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【262】 | RE:ガロ エンディング (2009年02月05日 00時34分) |
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連続する確率は、理論値から言えば、自己責任さんの言われるとおりです。ただし、統計学的な観点から言うと、理論値の信頼性の設定幅のを加味して考えなければいけません。 18%のはずれを引くのは、袋に入った100個の玉から、18個のはずれ球を引くのと同じです。 では、それを何回試行するか?その回数が、実数値であり、それが、いわゆる収束値の18%になるには、信頼区間95%としたときに、どれだけの試行回数が必要か?という事を計算しなければいけません。 100回程度であれば、運の良い人は5回しか引かないでしょうし、運の悪い人は35回くらいはずれを引くでしょう。 とすれば、連続する確率も変わってきます^^; と言う事で、理論値が3%だとしても、それは、恐らく無限大の試行で得られる結果です。 |
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【264】 |
エンディング (2009年02月05日 00時54分) |
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これは 【262】 に対する返信です。 | |||
先にの書きましたが、統計値と理論値は差が出ます。 こう言うプログラムを書きました^^ int iData[100000]; for(int i=0;i<100000;i++) { int iDataR=rand()%100; if(iDataR<19) iData[i]=1; else iData[i]=0; } int iCount=0 for(int i=0;i<100000-1;i++) { if(iData[i]==1&&iData[i+1]==1) iCount++; } 10万回の試行で、連続するはずれの回数を計算するプログラムです。 極単純な、乱数で処理してます。 出で来る結果は、4.4〜3.8%当りでした。 10万回でも、一定しません^^; ただし、これには、何の作為も入ってません。果たしてメーカーが、作為のないプログラムを組むだろうか? メーカーは台を売りたいから、ホール寄りに設定を考えると思います。 乱数の出力は、実は、時間で決める事も可能です。 つまり、一定時間で、乱数の初期化を行えば、一日ないに同じ始点からの乱数を発生させる事ができるのです。 その乱数の偏り具合=運。という構図があるかもしれません?もちろん推論です。 ただ、おすわり一発現象??雑誌等でよく見かける、デモ画面^^;まぁ、作為があるとすればこの辺かも?あはは!! あ!これじゃオカルトじゃ^^ 長々とすみません。 結論的には、試行回数の限定されたものは、理論値だけで語ることが出来ないということです。 ただ、100回で40個も引く運の悪い人でも、連続する確率となれば16%です。そこまでの人は居ないと思いますがね^^; 少なくとも、転落率は、18%を下回れると考えてよいのではないかな?と言うのが、僕の発想です^^; |
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